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Big Data, InMemory, IoT, Machine Learning: Anwendungen, Technologien und Methoden

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Preis
pro Person
€ 780,-
€ 928,20 inkl. Mwst.
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Big Data, InMemory, IoT, Machine Learning: Anwendungen, Technologien und Methoden

Logo bimanuDie Überblicksveranstaltung zu den Themen Big Data, InMemory, IoT und Machine Learning bieten wir in Kooperation mit den erfahrenen BI-Experten von bimanu - Business Intelligence Manufaktur an.

Seminarinformationen als PDF-Download

Dauer: 1 Tag

Klassische Datawarehouse Systeme, die seit Jahren in den Unternehmen etabliert sind und die strukturierten Unternehmensdaten erfassen, bilden nur eine Auswertesäule. Im Rahmen der Digitalisierung fallen jedoch immer mehr Datenströme aus sozialen Netzwerken, Maschinen oder Sensordaten an, die aus unterschiedlichen Quellen stammen und ebenso relevant für das Unternehmen sind.

Kursinhalte
Die hier angebotene Schulung gibt Ihnen einen fundierten Einblick in Datenströme und Datenauswertungen. Darüber hinaus vermitteln wir die Zusammenhänge und Grundlagen zu den einzelnen Themenfeldern Big Data, Internet der Dinge (IoT) und Machine Learning mit Hilfe von praxisorientierten Beispielen und Live Demos.

- Grundlagen und Strukturen
- Big Data Anwendungen
- Data Warehouse vs. Big Data - Kombination in einer Architektur?
- Data Lake Architekturen
- Überblick über die relevanten Big Data Analysetools
- Big Data Technolgien - Hadoop, Spark und NoSQL
- InMemory Konzepte und Auswirkung auf die Datenmodellierung
- Text, Spatial und Predictive Modellierung
- IoT: Vorstellung und Einsatzgebiete
Zielgruppe

Das Seminar wurde branchenübergreifend für Neu- und Quereinsteiger konzipiert, aber auch erfahrene BI Experten werden hier angesprochen.

Vorkenntnisse

- generelles IT-Verständnis
- Data Warehouse Kenntnisse sind vorteilhaft

Ziele

Das Seminar gibt Ihnen einen kritischen Überblick zu verschiedenen aktuellen Digitalisierungsthemen, so dass Sie beurteilen können, welche Trends für Sie relevant sind. Zudem wollen wir durch den Praxisbezug einen Blick über den eigenen Tellerrand hinaus ermöglichen.